ДИСКУРС, ДИСКУРСИВНЫЙ АНАЛИЗ И ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССОРЫ
Рассматривается дискурс с позиции философии, социологии, социолингвистики, культурологии, семиотики, лингвистики текста. Дискурсивный анализ описывается с точки зрения текстуального и контекстуального аспектов. Выявляются уровни анализа языкового материала с целью характеристики дискурса. Фреймы (концептуальные системы) рассматриваются как ментальные единицы, содержание которых может пониматься как дискурс. Представлен краткий обзор лингвистических процессоров MATLAB, GATE и базы онтологий Word-Net, которые являются наиболее оптимальными автоматизированными средствами дискурс-анализа естественного языка. Среда Gate сочетает в себе элементы анализа корпусов, концептов, машинного обучения. Данный набор программ позволяет установить принадлежность маркеров к выявленному слоту когнитивной модели дискурсивных маркеров. Программа MATLAB помогает автоматизировать алгоритм работы с зерновыми концептами.
Ключевые слова: дискурс, дискурсивный анализ, лингвистический процессор, фрейм, дискурсивный маркер, GATE
Библиография:
1. Фаритов В. Т. Онтологический статус феномена дискурса // Эпистемология и философия науки. 2014. Т. XXXIX, № 1. С. 124–136.
2. Новейший философский словарь / гл. ред. А. А. Грицанов. Минск: В. М. Скакун, 1999. 896 c.
3. Бейлинсон Л. Профессиональный дискурс к ак предмет лингвистического изучения // Вестн. Волгоградского гос. ун-та. Серия 2: Языко-знание. 2009. № 1. С. 145.
4. Русакова О. Ф. PR-дискурс: Теоретико-методологический анализ. Екатеринбург: Институт международных связей, 2008. 340 с.
5. Хабермас Ю. Вовлечение другого. Очерки политической теории / пер. с нем. Ю. Медведева. СПб.: Наука, 2008. 424 с.
6. Русакова О. Ф. Основные теоретико-методологические подходы к интерпретации дискурса // Научный ежегодник Института философии и права Уральского отделения Российской академии наук. 2007. № 7. С. 5–34.
7. Кожемякин Е. А. Дискурсный подход к изучению культуры // Современный дискурс-анализ. 2016. Вып. 1, т. 1. URL: http://discourseanalysis.org/ada1/st6.shtml (дата обращения: 06.02.2016).
8. Темнова Е. В. Современные подходы к изучению дискурса // Язык, сознание, коммуникация: сб. статей / отв. ред. В. В. Красных, А. И. Изотов. М.: МАКС Пресс, 2004. Вып. 26. 168 с.
9. Harris Z. S. Discourse Analysis // Language. 1952. Vol. 28, № 1. P. 1–30.
10. Григорьева В. С. Дискурс как элемент коммуникативного процесса: прагмалингвистический и когнитивный аспекты. Тамбов: Изд-во Тамбов. гос. техн. ун-та, 2007. 288 с.
11. Щерба Л. В. Языковая система и речевая деятельность. Л.: Наука, 1974. 428 с.
12. Борботько В. Г. Принципы формирования дискурса: от психолингвистики к лингвосинергетике. Изд. 4-е. М.: Либроком, 2011. 288 с.
13. Кибрик А. А. Анализ дискурса в когнитивной лингвистике: дис. … д-ра филол. наук. М., 2003. 90 с.
14. Кибрик А. А. Дискурсивный анализ // Энциклопедия «Фонд знаний – Ломоносов». URL: http://www.lomonosov-fund.ru/enc/ru/encyclopedia:0127182:article (дата обращения: 02.02.2016).
15. Чернявская В. Е. Лингвистика текста. Лингвистика дискурса: учеб. пособие. 3-е изд., стер. М.: Флинта; Наука, 2015. 208 с.
16. Дейк Т. А. ван. Язык. Познание. Коммуникация. Благовещенск: БГК им. И. А. Бодуэна де Куртенэ, 2000. 308 с.
17. Шапочкин Д. В. Метод когнитивного анализа дискурса в лингвистике // Вестн. Челябинского государственного университета. 2013. № 10 (301). С. 101–107.
18. Минский М. Фреймы для представления знаний. М.: Энергия, 1979. 152 с.
19. Тонконогов Д. Методы автоматизированного дискурсивного анализа неструктурированных текстов в заданном контексте // International Journal “Information Technologies & Knowledge”. 2013. Vol. 7 (3). C. 272–276.
20. WordNet. Defi ciency. URL: http://wordnetweb.princeton.edu/perl/webwn?c=7&sub=Change&o2=1&o0=1&o8=1&o1=1&o7=&o5=1&o9=&o6=1&o3=1&o4=1&i=-1&h=00&s=defi ciency (дата обращения: 01.02.2016).
21. Градосельская Г. В. Сетевой анализ постсоветского информационного пространства: перспективы разработки методологии: сборник статей памяти А. Крыштановского. НИУ ВШЭ, РОС, ИС РАН. М.: НИУ ВШЭ, 2011. 557 c.
22. Hilbert М. A Text-technological Approach to Automatic Discourse Analysis of Complex Texts. Gießen: Institut fur Germanistik Arbeitsbereich Angewandte Sprachwissenschaft und Computerlinguistik Justus-Liebig-Universitat, 2010. 4 S.
23. Gate General Architeture overview – The University of Sheffi eld. URL: http://gate.ac.uk/overview.html (дата обращения: 04.02.2016).
24. Болсуновская Л. М., Зеремская Ю. А., Дубровская Н. В. Виды дискурсивных маркеров в русскоязычных и англоязычных научных статьях по геологии и нефтегазовому делу // Вестн. Томского гос. пед. ун-та (TSPU Bulletin). 2015. Вып. 4 (157). C. 117–123.
25. Colman A. M. The Dictionary of Psychology. Oxford: Oxford University Press, 2015. 896 p.
26. Oxford Advanced Learner’s Dictionary of Current English / ed. by J. Turnbull. Oxford: Oxford University Press, 2010. 1796 p.
27. Каменский М. В. Автоматизированный анализ корпуса текстов как методологическая основа построения и верификации когнитивнофункциональной модели дискурсных маркеров // Вестн. Ленинградского государственного университета им. А. С. Пушкина. 2013. № 4 (Т. 1. Филология). C. 200–207.
28. Кузнецов И. Разработка лингвистических процессоров в среде GATE // Mathlingvo. 2012. URL: https://www.hse.ru/data/2012/03/23/1264653949/gate-mathlingvo-3.3.pdf (дата обращения: 29.01.2016).
( 439.47 kB ) 
( 433.48 kB )
Выпуск: 6, 2016
Серия выпуска: Выпуск № 6
Рубрика: ДИСКУРСИВНАЯ ЛИНГВИСТИКА
Страницы: 66 — 70
Скачиваний: 1552