Поиск

Мартюшев Н.В., Синогина Е.С., Шереметьева У.М. СИСТЕМА МОТИВАЦИИ СТУДЕНТОВ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ К ВЫПОЛНЕНИЮ НАУЧНОЙ РАБОТЫ. Вестник Томского государственного педагогического университета (Tomsk State Pedagogical University Bulletin). 2013. Вып. 1 (129). С. 48-52

Рассматриваются основные направления работы в сфере активизации научно-исследовательской работы студентов и молодых ученых вузов. Были изучены системы организации научно-исследовательской работы студентов в Томском государственном педагогическом университете и Национальном исследовательском Томском государственном политехническом университете. Даются рекомендации по мотивации студентов к выполнению научно-исследовательской работы.

Ключевые слова: научно-исследовательская работа, научное творчество, учебный процесс, конференции, олимпиады, мотивация студентов

Синогина Е.С., Шереметьева У.М. КОНКУРС ПЕДАГОГИЧЕСКОГО МАСТЕРСТВА КАК СПОСОБ ВЫЯВЛЕНИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ-ОРГАНИЗАТОРОВ ОБЖ. Вестник Томского государственного педагогического университета (Tomsk State Pedagogical University Bulletin). 2013. Вып. 1 (129). С. 79-83

Для повышения статуса предмета ОБЖ в учебных заведениях, выявления профессиональных компетенций, поддержки и поощрения талантливых педагогов, повышения их педагогического мастерства в Томской области проводился первый областной конкурс профессионального мастерства педагогов основ безопасности жизнедеятельности «Лучший учитель ОБЖ». В статье раскрываются цели и задачи конкурса, описаны условия его организации и проведения.

Ключевые слова: творческое развитие, конкурс, педагогическое мастерство, средняя школа, профессиональная деятельность учителя, безопасность жизнедеятельности, педагогическая идея, открытый урок, практические навыки, профессиональные компетенции

Глухов А.П., Синогина Е.С. Социально-профессиональные вызовы и методологические аспекты внедрения ИИ в образовательную среду школы. Вестник Томского государственного педагогического университета (Tomsk State Pedagogical University Bulletin). 2025. Вып. 5 (241). С. 110-121

Констатируется, что интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в школьное образование сталкивается с противоречием между его трансформационным потенциалом и социальными барьерами, связанными с цифровой компетентностью, профессиональной идентичностью педагогов и этическими рисками. Несмотря на растущий интерес к ИИ-инструментам, их внедрение ограничено инерцией традиционных педагогических практик и разрывом между технологическим детерминизмом и социальным конструированием инноваций. Цель исследования – выявить закономерности восприятия ИИ учащимися и педагогами, оценить влияние цифровой грамотности, возраста и профессионального опыта на готовность к внедрению технологий. Эмпирическая база включает данные онлайн-опросов 169 учеников 9–11-х классов и 40 педагогов школ Томской области. Теоретическая рамка объединяет и оценивает модели SCOT, SAMR, TPACK и Human-AI Collaboration Theory для анализа социальных и технологических факторов принятия ИИ. Результаты опросов показывают, что 57 % учащихся поддерживают изучение ИИ, но 27,2 % демонстрируют технофобию, связанную с низкой алгоритмической грамотностью и страхом ошибок алгоритмов. Среди педагогов 65 % респондентов используют цифровые технологии, однако лишь 37 % применяют ИИ ежедневно. Основные риски, выделенные респондентами: снижение роли учителя (38,5 %), угроза конфиденциальности (75 % девушек) и пассивное обучение из-за автоматизации (33,7 %). Выявлены корреляции между возрастом педагогов (молодые чаще с энтузиазмом осваивают ИИ), технической ориентацией учащихся (STEM-интересы усиливают принятие ИИ) и уровнем цифровизации школ. Исследование подтверждает, что успешное внедрение ИИ требует сочетания технологической инфраструктуры, этических стандартов и адресных программ повышения квалификации. Рекомендации включают поэтапную интеграцию ИИ (от автоматизации к персонализации), проектные форматы для технически ориентированных учащихся и диалоговое взаимодействие между всеми участниками образовательного процесса. Полученные данные вносят вклад в разработку стратегий гармонизации ИИ-решений с сохранением человеческой агентности в педагогике.

Ключевые слова: искусственный интеллект в образовании, социальное конструирование технологий (SCOT), цифровая компетентность педагогов, персонализация обучения, цифровой разрыв, коллаборация человека и ИИ

Глухов А.П., Синогина Е.С. Формирование теоретической рамки для ИИ-интервенций в образовании: когнитивная разгрузка, когнитивный долг и агентность обучающихся. Вестник Томского государственного педагогического университета (Tomsk State Pedagogical University Bulletin). 2026. Вып. 5 (247). С. 46-55

Статья посвящена проблеме формирования интегративной теоретической рамки для анализа и проектирования интервенций с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в образовательной среде. Цель работы – создать интегративную теоретическую рамку, позволяющую описывать и проектировать педагогически осмысленные ИИ-интервенции в образовании. На основе систематического вторичного анализа обзоров литературы 2019–2026 гг. по ИИ в образовании, когнитивной разгрузке (cognitive offloading), агентности обучающихся и этике ИИ, а также концептуального сопоставления существующих теоретических рамок рассматривается когнитивный парадокс ИИ-интервенций: технологии, разгружающие рабочую память, способны одновременно приводить к когнитивной разгрузке и накоплению когнитивного долга – скрытому разрыву между демонстрируемой успеваемостью и реальной когнитивной инфраструктурой обучающегося. Предложена двухосевая модель «когнитивная разгрузка – агентность», выделяющая четыре типовые конфигурации взаимодействия обучающегося с ИИ-агентом, среди которых наиболее перспективной для развития саморегуляции является конфигурация расширенной когнитивности. Показано, как рамки SAMR (Substitution, Augmentation, Modification, Redefinition – замена, дополнение, модификация, переопределение. Модель интеграции цифровых технологий в образование, отражающая уровни от простого замещения инструментов до трансформации учебных задач), TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge – технологическое педагогическое содержательное знание – рамка, описывающая необходимые компетенции педагога на пересечении предметного, педагогического и технологического видов знаний), JTBD (Jobs To Be Done – задачи, которые нужно выполнить – теоретическая рамка, согласно которой потребители «нанимают» продукт или услугу для выполнения конкретной функциональной, эмоциональной или социальной работы) и SCOT (Social Construction of Technology – социальное конструирование технологий – теоретический подход, согласно которому развитие и форма технологий определяются не внутренней технической логикой, а социальными факторами и интерпретациями со стороны релевантных социальных групп) могут быть уточнены с учетом когнитивной разгрузки и агентности, что превращает их из описательных таксономий в инструменты педагогического проектирования, учитывающего риски когнитивной эрозии. Обозначены исследовательские лакуны и перспективы эмпирической проверки предложенной рамки в российском и международном образовательных контекстах.

Ключевые слова: искусственный интеллект в образовании, чат-боты, теория когнитивной нагрузки, саморегулируемое обучение, SAMR, TPACK, социальное конструирование технологий